Panalog大数据审计系统
网络大数据是当前互联网业界感兴趣的话题之一,然而网络原始数据并不是大数据,不能加工处理的日志数据也不是大数据。 Panalog大数据系统可以收集来自用户的所有日志数据,包括Session数据、事件数据和身份数据,并对数据进行有效的加工处理,处理方式包括排名、分布、趋势和相似性。借助良好的分布式设计理念,可以以集群方式线性扩大数据存储和处理能力,并为Hadoop等大数据处理平台提供raw data文件接口,展示充分的开放性。以流量流向、流量概况、用户画像、7层应用事件反查、访问排序、虚拟身份信息、移动终端识别、用户行为、地理位置、终端用户热力图、IP轨迹、TOP域名、应用流量流向图、URL地图、TOP用户、连接可视化分析和DNS可视化分析等为代表的内置分析工具,为用户提供了全面记录、了解、分析和掌握网络细节和趋势的能力。
产品特点
Panalog大数据审计系统支持集群,支持向Hadoop大数据平台开放Raw Data接口。
虚拟身份日志
WiFi环境下日志